FEMFAT LAB fatigue

時刻歴データのダメージ計算と可視化

概要

• 多次元レインフローカウント、Level Crossing、Range Count
• 3次元までのレベルカウント
• レインフローマトリックスの編集、テストコース信号の混合処理（mixing tracks）
• カウント結果の加算や乗算
• マイナー則に基づくダメージ計算
• ダメージに寄与しないデータの自動削除によるデータ削減（FEMや台上試験用の加振データ）
• ピーク値の拡大による加速試験用の加振データ作成

レインフローカウント

レインフローカウントは、Level Crossing、Range Count、などのさまざまなカウント方法の基本であり、マイナー則に基づくダメージ計算の基になります。並進3方向と回転3方向のような多軸入力を考慮するため、多次元レインフローカウントもサポートしています。

レベルカウント

3次元までのレベルカウントが可能です。（ギア、速度、トルクなど）

特別なカウント方法

• "From - To" カウント方法
• 2次元 最大/最小 カウント方法
• Speed at maximum amplitude （最大振幅の除去）

カウント結果の表示

すべてのカウント結果を可視化でき、レインフローの結果をグラフィックに編集することが可能です。

カウント結果は2次元プロットにより、比較することも可能です。

マイナー則に基づく疲労分析

今日の科学や産業で一般的に用いられている疲労解析手法は、マイナー則です。

• マイナー則による疲労分析
• 寿命予測
• FEMや台上テストベンチ用のダメージが等価なPeak/Valleyによるデータ削減
• 台上テストベンチ用のPeak/Valleyデータの拡張
• テストコースの混合処理

ダメージ等価なデータ圧縮

時刻領域のデータ圧縮には、2種類の手法が用意されています。

台上テストベンチの検討では、多軸測定荷重の位相と周波数を考慮する必要があります。
FEM計算（FEMFAT max）による多軸荷重データは、正しい位相の関係を持たせなくてはいけません。

テストコース信号の混合処理

強力な最適化アルゴリズムにより、市場データ（ターゲット）をテストコース（実際）で再現することができます。

ターゲットとするダメージ値を満たし、ユーザが定義したい試験時間に見合う、多数の測定データを結合することが可能です。
利用するファイルは、統計処理により自動的にFEMFAT Labにより選択されます。